انجام پروژه دانشگاهی و ترجمه و تدریس دروس دانشگاهی در تمامی رشته ها
شبیه سازی پروژه برق با متلب انجام پروژه دانشجویی آیدی تلگرام برای سفارش پروژه ترجمه تخصصی مقالات و متون انگلیسی

اطلاعیه فروشگاه

برای انجام پروژه دانشگاهی از طریق تلگرام با ما در ارتباط باشیدtelegram @powerelectronic4u email: hw.mohammadi@gmail.com .............. کانال تلگرام پاورالکترونیک: (دانلود پروژه رایگان) telegram: @powerelectronic4all...............

دانلود پروژه Machine Learning Made Easy

دانلود پروژه Machine Learning Made Easy دانلود پروژه Machine Learning Made Easy   ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت[۱] است که از آن برای طبقه‌بندی[۲] و رگرسیون[۳] استفاده می‌کنند. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است. ...

توضیحات بیشتر - دانلود 10,000 تومان

دانلود پروژه LDA for high dimension small sample size data

دانلود پروژه LDA for high dimension small sample size data دانلود پروژه LDA for high dimension small sample size data   ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت[۱] است که از آن برای طبقه‌بندی[۲] و رگرسیون[۳] استفاده می‌کنند. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپت ...

توضیحات بیشتر - دانلود 10,000 تومان

دانلود پروژه Speaker Recognition Using Adapted Gaussian Mixture Model

دانلود پروژه  Speaker Recognition Using Adapted Gaussian Mixture Model دانلود پروژه  Speaker Recognition Using Adapted Gaussian Mixture Model   ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت[۱] است که از آن برای طبقه‌بندی[۲] و رگرسیون[۳] استفاده می‌کنند. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه&zw ...

توضیحات بیشتر - دانلود 10,000 تومان

دانلود پروژه Spatial-Spectral Schroedinger Eigenmaps

دانلود پروژه Spatial-Spectral Schroedinger Eigenmaps دانلود پروژه Spatial-Spectral Schroedinger Eigenmaps     ماشین بردار پشتیبان چند کلاسی SVM اساساً یک جداکننده دودویی است. در بخش قبلی پایه های تئوری ماشین های بردار پشتیبان برای دسته بندی دو کلاس تشریح شد. یک تشخیص الگوی چند کلاسی می تواند به وسیله ی ترکیب ماشین های بردار پشیبان دو کلاسی حاصل شود. به طور معمول دو دید برای این هدف وجود دارد. یکی از آنها استراتژی "یک در مقابل همه " برای دس ...

توضیحات بیشتر - دانلود 10,000 تومان

دانلود پروژه Randomly Partitioning Date into Training, Validation and Testing Data

دانلود پروژه  Randomly Partitioning Date into Training, Validation and Testing Data دانلود پروژه Randomly Partitioning Date into Training, Validation and Testing Data   ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت[۱] است که از آن برای طبقه‌بندی[۲] و رگرسیون[۳] استفاده می‌کنند. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله ...

توضیحات بیشتر - دانلود 10,000 تومان

پروژه Shifted Delta Coefficients (SDC) Computation from Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC)

پروژه Shifted Delta Coefficients (SDC) Computation from Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) پروژه Shifted Delta Coefficients (SDC) Computation from Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت[۱] است که از آن برای طبقه‌بندی[۲] و رگرسیون[۳] استفاده می‌کنند. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی ...

توضیحات بیشتر - دانلود 10,000 تومان

دانلود پروژه Sparse representations classifier

دانلود پروژه Sparse representations classifier دانلود پروژه Sparse representations classifier در متلب   مزایا و معایب SVM آموزش نسبتاً ساده است برخلاف شبکه های عصبی در ماکزیمم های محلی گیر نمی‌افتد. برای داده های با ابعاد بالا تقریباً خوب جواب می دهد. مصالحه بین پیچیدگی دسته بندی کننده و میزان خطا به طور واضح کنترل می شود. به یک تابع کرنل خوب و انتخاب پارامتر C نیاز دارد. ماشین بردار پشتیبان خطی   H3 (green) doesn't separate t ...

توضیحات بیشتر - دانلود 10,000 تومان

دانلود پروژه ماشین بردارBinarry classifier based on Self-advising support vectore machine

دانلود پروژه ماشین بردارBinarry classifier based on Self-advising support vectore machine دانلود پروژه ماشین بردار Binarry classifier based onSelf-advising support vectore machine   کاربردهای SVMالگوریتم SVM، جز الگوریتم های تشخیص الگو دسته بندی می شود.از الگوریتم SVM، در هر جایی که نیاز به تشخیص الگو یا دسته بندی اشیا در کلاس های خاص باشد می توان استفاده کرد.در ادامه به کاربرد های این الگوریتم به صورت موردی اشاره می شود: سیستم آنالیز ریسک، کنترل هواپیما بدون خلبان، ردیابی انحراف ...

توضیحات بیشتر - دانلود 10,000 تومان

دانلود پروژه ماشین های بردار پشتیبان support vector در متلب

دانلود پروژه ماشین های بردار پشتیبان support vector در متلب دانلود پروژه ماشین های بردار پشتیبان support vector در متلب   Pegasos - Primal Estimated sub-Gradient SOlver for SVM   اشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت[۱] است که از آن برای طبقه‌بندی[۲] و رگرسیون[۳] استفاده می‌کنند. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیم ...

توضیحات بیشتر - دانلود 10,000 تومان
تعداد صفحه(1):