انجام پروژه و شبیه سازی رشته دانشگاهی و ترجمه مقالات
شبیه سازی پروژه برق با متلب انجام پروژه دانشجویی آیدی تلگرام برای سفارش پروژه ترجمه تخصصی مقالات و متون انگلیسی

اطلاعیه فروشگاه

برای انجام پروژه دانشگاهی از طریق تلگرام با ما در ارتباط باشیدtelegram @powerelectronic4u email: hw.mohammadi@gmail.com .............. کانال تلگرام پاورالکترونیک: (دانلود پروژه رایگان) telegram: @powerelectronic4all............... اینستاگرام:powerelectronic4u

آموزش جامع کنترل فازی در نرم افزار متلب

آموزش جامع کنترل فازی در نرم افزار متلب

آموزش جامع کنترل فازی در نرم افزار متلب

 

به همراه فایل های گزارش و فیلم های جامع و کامل

 

منطق فازی‏ اولین بار با تنظیم نظریهٔ مجموعه‌های فازی به وسیلهٔ پروفسور لطفی زاده (۱۹۶۵ م) در صحنهٔ محاسبات نو ظاهر شد. کلمه fuzzy به معنی غیردقیق، ناواضح و مبهم است. این مبحث پیچیده و بسیار گسترده را می توان به سادگی این گونه تعریف کرد: منطق فازی فراتر از منطق ارزشهای “صفر و یک” کلاسیک رفته و درگاهی جدید برای دنیای علوم نرم افزاری و رایانه ها می گشاید، زیرا فضای ناواضح، شناور و بی نهایت بین اعداد صفر و یک را هم به کار می گیرد. امروزه منطق فازی در سیستم ها مبتنی بر هوش مصنوعی نقش بسیار موثری دارد.

ملاحظات آغازین

منطق فازی از جمله منطق‌های چندارزشی است و بر نظریهٔ مجموعه‌های فازی تکیه می‌کند. مجموعه‌های فازی، خود از تعمیم و گسترش مجموعه‌های قطعی به صورتی طبیعی حاصل می‌آیند.

مجموعه‌های قطعی

مجموعه‌های قطعی (Crisp sets) درواقع همان مجموعه‌های عادی و معمولی هستند که در ابتدای نظریهٔ کلاسیک مجموعه‌ها معرفی می‌شوند. افزودن صفت قطعی به واقع وجه تمایزی را ایجاد می‌نماید که به کمک آن می‌شود یکی از مفاهیم ابتکاری و حیاتی در منطق فازی موسوم به تابع عضویت را به آسانی در ذهن به وجود آورد.

در حالت مجموعه‌های قطعی، تابع عضویت فقط دو مقدار در برد خود دارد (در ریاضیات، برد یک تابع برابر با مجموعه تمام خروجی‌های تابع است).

آری و خیر (یک و صفر) که همان دو مقدار ممکن در منطق دوارزشی کلاسیک هستند؛ بنابراین:

μ A ( x ) = { 1 if   x ∈ A , 0 if   x ∉ A . {\displaystyle \mathbf {\mu } _{A}(x)=\left\{{\begin{matrix}1&{\mbox{if}}\ x\in A,\\0&{\mbox{if}}\ x\notin A.\end{matrix}}\right.} {\displaystyle \mathbf {\mu } _{A}(x)=\left\{{\begin{matrix}1&{\mbox{if}}\ x\in A,\\0&{\mbox{if}}\ x\notin A.\end{matrix}}\right.}

که در اینجا μ A ( x ) {\displaystyle \mathbf {\mu } _{A}(x)} {\displaystyle \mathbf {\mu } _{A}(x)} تابع عضویت عنصر x {\displaystyle x} x در مجموعه قطعی A {\displaystyle A} A است.

مجموعه‌های فازی

مقالهٔ اصلی: مجموعه‌های فازی

برد تابع عضویت از { 0 , 1 } {\displaystyle \{0,1\}} {\displaystyle \{0,1\}} در مورد مجموعه‌های قطعی به بازهٔ بستهٔ [ 0 , 1 ] {\displaystyle [0,1]} {\displaystyle [0,1]} برای مجموعه‌های فازی تبدیل می‌شود.

متغیرهای زبانی

مقالهٔ اصلی: متغیرهای زبانی

 
منطق فازی دما

متغیرهای زبانی به متغیرهایی گفته می‌شود که مقادیر مورد قبول برای آن‌ها به جای اعداد، کلمات و جملات زبان‌های انسانی یا ماشینی هستند.
همانگونه که در محاسبات ریاضی از متغیرهای عددی استفاده می‌گردد، در منطق فازی نیز از متغیرهای زبانی (گفتاری یا غیر عددی) استفاده می‌گردد. متغیرهای زبانی بر اساس ارزش‌های زبانی (گفتاری) که در مجموعه عبارت (کلمات/اصطلاحات) قرار دارند بیان می‌شود. عبارت زبانی (Linguistic terms) صفاتی برای متغیرهای زبانی هستند. به عنوان مثال: متغیر زبانی «سن» بسته به تقسیمات مورد نظر شخصی و شرایط می‌تواند مجموعه عباراتی از قبیل «نوجوان»، «جوان»، «میان سال» و «سالمند» باشد.

مجموعه عبارات (اصطلاحات) فازی (سن) = { «جوان»، «نه جوان»، «نه چندان جوان»، «خیلی جوان» ،... ، «میان سال»، «نه چندان میان سال»... ، «پیر»، «نه پیر»، «خیلی پیر»، «کم و بیش پیر»... ، «نه خیلی جوان و نه خیلی پیر»، «نه جوان و نه پیر»...}

یا در مثالی دیگر، فشار (خون) را می‌توان متغیری زبانی در نظر گرفت، که ارزش‌هایی (خصوصیت‌هایی) از قبیل پایین، بالا، ضعیف، متوسط و قوی را می‌تواند در خود جای دهد. به زبان ریاضی داریم (T = Terms):

{پایین، بالا، ضعیف، متوسط، قوی} = (فشار)T

توابع عضویت

مقالهٔ اصلی: توابع عضویت

درجه عضویت μ A ( x ) {\displaystyle \mu _{A}(x)} \mu _{{A}}(x) بیانگر میزان عضویت عنصر x {\displaystyle x} x به مجموعه فازی A ~ {\displaystyle {\tilde {A}}} {\tilde  A} است. اگر درجه عضویت یک عنصر از مجموعه برابر با صفر باشد، آن عضو کاملاً از مجموعه خارج است و اگر درجه عضویت یک عضو برابر با یک باشد، آن عضو کاملاً در مجموعه قرار دارد. حال اگر درجه عضویت یک عضو مابین صفر و یک باشد، این عدد بیانگر درجه عضویت تدریجی می‌باشد.

عدم قطعیت

مقالهٔ اصلی: عدم قطعیت

صفت عدم قطعیت، به صورت‌های گوناگون، در همهٔ زمینه‌ها و پدیده‌ها صرف نظر از روش شناسی مورد کاربرد جهت مطالعه، طراحی، و کنترل پدیدار می‌شود.
مفاهیم نادقیق بسیاری در پیرامون ما وجود دارند که آن‌ها را به صورت روزمره در قالب عبارت‌های مختلف بیان می‌کنیم. به عنوان مثال: «هوا خوب است» هیچ کمیتی برای خوب بودن هوا مطرح نیست تا آن را بطور دقیق اندازه‌گیری نماییم، بلکه این یک حس کیفی است. در واقع مغز انسان با در نظر گرفتن عوامل گوناگون و بر پایه تفکر استنتاجی جملات را تعریف و ارزش گذاری می‌نماید که الگوبندی آن‌ها به زبان و فرمول‌های ریاضی اگر غیرممکن نباشد، کاری بسیار پیچیده خواهد بود. منطق فازی فناوری جدیدی است که شیوه‌هایی را که برای طراحی و مدل سازی یک سیستم نیازمند ریاضیات پیچیده و پیشرفته‌است، با استفاده از مقادیر زبانی و دانش فرد خبره جایگزین می‌سازد.

 


اشتراک بگذارید:


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 25,000 تومان
عملیات پرداخت با همکاری بانک انجام می شود

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
MVRFZ9105F_1840125_7135.zip79.3 MB
MVRFZ9105A_1840125_9407.zip114.9 MB
MVRFZ9105A-study_1840125_4888.zip11.2 MB
MVRFZ9105B_1840125_8988.zip163.2 MB
MVRFZ9105B-studied_1840125_3573.zip11.2 MB
MVRFZ9105C_1840125_3294.zip138.5 MB
MVRFZ9105C-studied_1840125_7672.zip11.2 MB
MVRFZ9105D_1840125_3096.zip79.8 MB
MVRFZ9105Dstudied_1840125_9616.zip11.2 MB
MVRFZ9105E_1840125_3441.zip43.5 MB
MVRFZ9105E-studied_1840125_3644.zip11.2 MB
MVRFZ9105J-studied_1840125_2441.zip110.7 MB
MVRFZ9105I-studied_1840125_1252.zip87.8 MB
MVRFZ9105H-studied_1840125_9560.zip115.5 MB
MVRFZ9105G-studied_1840125_6295.zip117.2 MB





شبیه سازی کنترل کننده فازی و مقایسه با کنترلر PI برای سیستم کنترلی در نرم افزار متلب

شبیه سازی کنترل کننده فازی  و مقایسه با کنترلر PI برای سیستم کنترلی در نرم افزار متلب شبیه سازی کنترل کننده فازی  و مقایسه با کنترلر PI برای سیستم کنترلی در نرم افزار متلب به همراه گزارش کار     كنترل كننده های فازی برای اولین بار در سال ١٩٧٥ توسط ممداني و اصيليان  جهت کنترل کوره سيمان استفاده شد در سال ١٩٧٨ هولمبلاد و اوسترگارد اولين كنترل كننده فازی را براي كنترل يك فرآيند صنعتي كامل، يعني كوره سيمان به كار بردند . از آن پس بود كه كنترل كننده های فازی در ...

توضیحات بیشتر - دانلود 15,000 تومان

دانلود کد تبدیل ستاره به مثلث و بالعکس در نرم افزار متلب

دانلود کد تبدیل ستاره به مثلث و بالعکس در نرم افزار متلب دانلود کد تبدیل ستاره به مثلث و بالعکس در نرم افزار متلب   تبدیل ستاره-مثلثاز ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد     مدارات دلتا و وای با برچسبهایی که در این مقاله به کار رفته‌اند. تبدیل ستاره مثلث، یا وای - دلتا، روشی ریاضی برای تسهیل تحلیل یک شبکه الکتریکی است. این نام از شکل نمودارهای مداری، که به ترتب شبیه حروف Y و حرف یونانی Δ هستند مشتق شده است. این نظریه تبدیل مد ...

توضیحات بیشتر - دانلود 15,000 تومان

شبیه سازی مقاله Control of DFIG Wind Turbine With Direct-Current Vector Control Configuration

 شبیه سازی مقاله  Control of DFIG Wind Turbine With Direct-Current Vector Control Configuration  شبیه سازی مقاله  Control of DFIG Wind Turbine With Direct-Current Vector Control Configuration در نرم افزار متلب  و به همراه گزارش کار فارسی و ترجمه مقاله  دانلود مقاله انگلیسی     ...

توضیحات بیشتر - دانلود 25,000 تومان

دانلود پروژه پردازش تصویر A Numerical Simulation Platform for Magnetic Resonance Imaging (MRI)

دانلود پروژه پردازش تصویر A Numerical Simulation Platform for Magnetic Resonance Imaging (MRI) فشرده‌سازی تصاویر مقالهٔ اصلی: فشرده‌سازی تصاویر برای ذخیره‌سازی تصویر به دنبال روشی هستیم تا به کمک آن روش بتوانیم حجم اطلاعات را تا جایی که ممکن است کاهش دهیم. اساس بسیاری از روش‌های فشرده‌سازی، کنار گذاردن بخش‌هایی از اطلاعات و داده‌ها است. ضریب یا نسبت فشرده‌سا ...

توضیحات بیشتر - دانلود 15,000 تومان

پروژه کنترل saturation function

پروژه کنترل saturation function     با وجود پیشرفت های فوق العاده در طراحی کنترلرهای خطی، این نکته را باید در نظر گرفت که بسیاری از سیستم های واقعی غیرخطی هستند. روش متداول برخورد با سیستم های غیرخطی، خطی سازی آنها حول نقطه کار داده شده و سپس طراحی کنترلر خطی برای سیستم غیرخطی می باشد. کنترلر طراحی شده درصورتی که: پلانت غیرخطی دارای نقاط کاری متفاوت باشد و به مرور بین آنها سوییچ کند.پلا ...

توضیحات بیشتر - دانلود 15,000 تومان

پروژه کنترل ROV Design and Analysis (RDA) - Simulink

پروژه کنترل ROV Design and Analysis (RDA) - Simulink   با وجود پیشرفت های فوق العاده در طراحی کنترلرهای خطی، این نکته را باید در نظر گرفت که بسیاری از سیستم های واقعی غیرخطی هستند. روش متداول برخورد با سیستم های غیرخطی، خطی سازی آنها حول نقطه کار داده شده و سپس طراحی کنترلر خطی برای سیستم غیرخطی می باشد. کنترلر طراحی شده درصورتی که: پلانت غیرخطی دارای نقاط کاری متفاوت باشد و به مرور بین آنها ...

توضیحات بیشتر - دانلود 15,000 تومان

پروژه کنترل Fuzzy Skyhook Surface Sliding Mode Control for Semi-active Suspension system

پروژه کنترل Fuzzy Skyhook Surface Sliding Mode Control for Semi-active Suspension system   ...

توضیحات بیشتر - دانلود 15,000 تومان

پروژه درس کنترل Multi-DOF robot manipulator designer and simulator

    پروژه درس کنترل Multi-DOF robot manipulator designer and simulator   با وجود پیشرفت های فوق العاده در طراحی کنترلرهای خطی، این نکته را باید در نظر گرفت که بسیاری از سیستم های واقعی غیرخطی هستند. روش متداول برخورد با سیستم های غیرخطی، خطی سازی آنها حول نقطه کار داده شده و سپس طراحی کنترلر خطی برای سیستم غیرخطی می باشد. کنترلر طراحی شده درصورتی که: پلانت غیرخطی دارای نقاط کاری متف ...

توضیحات بیشتر - دانلود 15,000 تومان